Stufe 2: Antworttyp-Routing — Survey Map-Reduce + Rueckfrage-Regel (D13, M6)

- Planer liefert jetzt type: survey|specific. Survey-Fragen (Uebersicht
  ueber viele Dokumente) laufen ueber Map-Reduce: Retrieval auf
  survey_blocks=16 erweitert, ein Map-Call destilliert JE Block als
  Stichpunkte mit seiner KB-ID (MAP_SYSTEM_PROMPT), ein Reduce-Call
  synthetisiert die Endantwort. Grounding unveraendert: Zitier-Validierung
  strikt ueber die Retrieved-Union; leerer Map-Output -> Fallback auf
  Einzelantwort.
- Systemprompt-Regel 9: haengt die Antwort wesentlich von nicht genanntem
  Kontext ab (Branche, Bundesland, Zeitraum), belegte allgemeine Aussage
  plus EINE Rueckfrage statt Verweigerung (API-first; Odoo-Chat kann die
  Rueckfrage als Follow-up nutzen).
- Ergebnis: q-029 (WIKU-Survey, bisher hartnaeckigste Fehlverweigerung)
  geheilt - Teilantwort mit 5 belegten Heften; q-015 antwortet mit
  expliziter KV-Abhaengigkeit + Rueckfrage statt Branchen-Noise.
- Eval (46 Fragen): Zitier-Praezision 97,8 %, Verweigerung 97,8 % (Gate
  erfuellt), erwartete Quelle 90,2 %, Latenz mean 34,2 s (Map-Reduce nur
  bei Survey-Fragen, ~95 s). Report lokal data/eval-qwen38-stage2.json.
- Tests 57 -> 59 (Survey-Integration, Typ-Parsing).

.agents/MEMORY.md

@@ -222,6 +222,25 @@ zu planen).
   q-113 (Gesetz+KV Multi-Source). Tests 50 -> 57.
   Offen: q-029 Survey (Stufe-2-Hebel: Map-Reduce), q-113 Planer-
   Scope flaky (1/2 Laeufe ohne gesetz-Marker).
+- **D13 (Antworttyp-Routing / Stufe 2, 2026-09-15):** (a) Planer liefert
+  jetzt `type: survey|specific`; Survey-Fragen („Welche Neuerungen …“)
+  laufen ueber Map-Reduce: breiteres Retrieval (`survey_blocks`=16,
+  PV_SURVEY_BLOCKS), ein Map-Call destilliert JE Block als Stichpunkte
+  mit seiner KB-ID (MAP_SYSTEM_PROMPT), ein Reduce-Call synthetisiert
+  daraus die Antwort mit dem normalen Grounding-Prompt; Zitier-
+  Validierung weiterhin strikt ueber die Retrieved-Union, leerer
+  Map-Output -> Fallback Einzelantwort. (b) Systemprompt-Regel 9: bei
+  wesentlicher Kontextabhaengigkeit (Branche, Bundesland, Zeitraum)
+  belegte allgemeine Aussage + EINE Rueckfrage statt Verweigerung
+  (API-first; Odoo-Chat kann die Rueckfrage als Follow-up nutzen).
+  Ergebnis: **q-029 geheilt** (vorher jahrelange Fehlverweigerung;
+  jetzt Teilantwort mit 5 belegten Heften, 95 s — Map-Reduce-Latenz
+  nur bei Survey-Fragen), **q-015** antwortet mit expliziter
+  KV-Abhaengigkeit + Rueckfrage statt Branchen-Noise. Eval (46 Fragen):
+  Zitier-Praezision 97,8 %, Verweigerung 97,8 % (Gate erfuellt),
+  erwartete Quelle 90,2 %, Latenz mean 34,2 s. Tests 57 -> 59.
+  Report `data/eval-qwen38-stage2.json`. Verbleibend: q-024 transiente
+  Flakiness (Think-Ghost-Verdacht, 2/3 Laeufe sauber).
 - **Bake-off-Protokoll** (Skill): Modellwechsel nur über dokumentierten
   Goldset-Vergleich; Kriterium: Zitier-Präzision > Verweigerungs-
   korrektheit > Latenz.