Stufe 2: Antworttyp-Routing — Survey Map-Reduce + Rueckfrage-Regel (D13, M6)

- Planer liefert jetzt type: survey|specific. Survey-Fragen (Uebersicht
  ueber viele Dokumente) laufen ueber Map-Reduce: Retrieval auf
  survey_blocks=16 erweitert, ein Map-Call destilliert JE Block als
  Stichpunkte mit seiner KB-ID (MAP_SYSTEM_PROMPT), ein Reduce-Call
  synthetisiert die Endantwort. Grounding unveraendert: Zitier-Validierung
  strikt ueber die Retrieved-Union; leerer Map-Output -> Fallback auf
  Einzelantwort.
- Systemprompt-Regel 9: haengt die Antwort wesentlich von nicht genanntem
  Kontext ab (Branche, Bundesland, Zeitraum), belegte allgemeine Aussage
  plus EINE Rueckfrage statt Verweigerung (API-first; Odoo-Chat kann die
  Rueckfrage als Follow-up nutzen).
- Ergebnis: q-029 (WIKU-Survey, bisher hartnaeckigste Fehlverweigerung)
  geheilt - Teilantwort mit 5 belegten Heften; q-015 antwortet mit
  expliziter KV-Abhaengigkeit + Rueckfrage statt Branchen-Noise.
- Eval (46 Fragen): Zitier-Praezision 97,8 %, Verweigerung 97,8 % (Gate
  erfuellt), erwartete Quelle 90,2 %, Latenz mean 34,2 s (Map-Reduce nur
  bei Survey-Fragen, ~95 s). Report lokal data/eval-qwen38-stage2.json.
- Tests 57 -> 59 (Survey-Integration, Typ-Parsing).

agent/config.py

@@ -80,6 +80,8 @@ class Config:
     planner_model: str = ""            # leer = Antwortmodell
     per_query_slots: int = 2          # Multi-Query: garantierte Kontext-Slots
                                        # je Sub-Query (Multi-Hop-Abdeckung)
+    survey_blocks: int = 16           # Map-Reduce (Stufe 2): breiteres
+                                       # Retrieval fuer Survey-Fragen
     temporal_boost: float = 0.0        # Bonus fuer kv-Eintraege im gefragten
                                        # Geltungsjahr (0 = nur FTS-Tag-Signal)
 
@@ -115,6 +117,7 @@ class Config:
             planner_num_predict=_env_int("PV_PLANNER_NUM_PREDICT", d.planner_num_predict),
             planner_model=_env_str("PV_PLANNER_MODEL", d.planner_model),
             per_query_slots=_env_int("PV_PER_QUERY_SLOTS", d.per_query_slots),
+            survey_blocks=_env_int("PV_SURVEY_BLOCKS", d.survey_blocks),
             temporal_boost=_env_float("PV_TEMPORAL_BOOST", d.temporal_boost),
             port=_env_int("PV_PORT", d.port),
         )