Retrieval-Kalibrierung nach Korpusverdopplung (D10) + Goldset-Erweiterung

- Hybrid-Fusion um dense_weight erweitert; kalibriert per Goldset-Sweep:
  dense_weight=2.0 (BM25 durch KV-S-Titel-Matches inflationiert),
  rrf_k=20, candidate_pool=150 -> Recall@8 0,851 -> 0,923 (>0,9),
  Hit-Rate 0,973, MRR 0,667. ENV: PV_DENSE_WEIGHT/PV_RRF_K/
  PV_CANDIDATE_POOL.
- CITE_RE um kv|ris erweitert (Post-Validierung deckt neue ID-Raeume).
- Goldset: +6 KV/RIS-Fragen (q-101-106) + Branchen-Refusal r-005;
  q-021 auf lb-kar-04 rekalibriert (Top-1, deckt Beginn/Dauer voll -
  dokumentiert im Note).
- Antwortmodus-Eval (qwen3.8:27b, 42 Fragen): Zitier-Praezision 95,2 %,
  Verweigerung 90,5 % - unter den M3-Gates, Tuning folgt
  (Report data/eval-qwen38-kvris.json, lokal).
- Docs: agent/README.md Baseline, planung.md Umsetzungsstand,
  .agents/MEMORY.md (D9/D10, offene Punkte).

agent/config.py

@@ -55,11 +55,16 @@ class Config:
 
     # Retrieval
     embed_off: bool = False            # True = BM25-only (ohne Dense-Index/-Suche)
-    candidate_pool: int = 50           # Kandidaten je Liste vor der Fusion
+    candidate_pool: int = 150          # Kandidaten je Liste vor der Fusion
+                                       # (KV/RIS-Erweiterung: Longtail-Spezialisten
+                                       # liegen sonst außerhalb der Kandidatur)
     context_blocks: int = 8            # Kontext-Blöcke im Prompt
     cross_ref_expand: int = 3          # Top-Einträge, deren cross_refs ergänzt werden
     cross_ref_max_extra: int = 6       # Obergrenze der Ergänzungen
-    rrf_k: int = 60
+    rrf_k: int = 20                    # RRF-Konstante (erweiterter Korpus: Top-Ränge
+                                       # müssen dominanter zählen)
+    dense_weight: float = 2.0          # RRF-Gewicht der Dense-Liste relativ zu BM25
+                                       # (BM25 ist durch KV-§-Titel-Matches inflationiert)
     recency_boost: float = 0.005       # additiv auf RRF-Score, gewichtet nach Stand
 
     # Service
@@ -85,6 +90,8 @@ class Config:
             context_blocks=_env_int("PV_CONTEXT_BLOCKS", d.context_blocks),
             cross_ref_expand=_env_int("PV_CROSS_REF_EXPAND", d.cross_ref_expand),
             cross_ref_max_extra=_env_int("PV_CROSS_REF_MAX_EXTRA", d.cross_ref_max_extra),
+            rrf_k=_env_int("PV_RRF_K", d.rrf_k),
+            dense_weight=_env_float("PV_DENSE_WEIGHT", d.dense_weight),
             recency_boost=_env_float("PV_RECENCY_BOOST", d.recency_boost),
             port=_env_int("PV_PORT", d.port),
         )