KV/RIS-Erweiterung: 614 WKO-KV-Dokumente + 59 RIS-Gesetze (D9)

- Korpus 601 -> 1274 Layer-2-Eintraege: kv-kvt-001...614 (ein Cluster
  kollektivvertraege, Branche als Tag) und ris-<cluster-prefix>-nn auf
  der bestehenden Cluster-Map + 7 neue Cluster (zvr/avr/agg/lst/abo/
  nso/kvt); LAW_MAP dokumentiert die 59 Gesetz-Zuordnungen.
- kv/ris-Eintraege sind quellentreu generiert (D9) - Gesetze sind
  amtliche Werke, KV-Lohntabellen zahlenexakt; Tool-Output in
  tools/ (ingest_sources.py, build_registry.py, kb_common.py),
  eingefrorene ID-Kataloge tools/catalogs/*.json (nur Metadaten).
- kb.json/INDEX.md regeneriert (1274 Eintraege, 76 Cluster);
  agent/kb.py: ID-Raeume kv|ris, source akzeptiert html-only.
- Tests 41 -> 49 (Konverter, LAW_MAP-Abdeckung, neue ID-Raeume,
  Korpus-Integrationszahl).

tools/kb_common.py

@@ -14,6 +14,7 @@ Cluster oder landen bewusst im Sammel-Cluster `normen-sonstige`.
 from __future__ import annotations
 
 import re
+from pathlib import Path
 
 # Alle ID-Räume des Korpus (Schema-Beschreibung für kb.json).
 ID_SPACES = {
@@ -87,7 +88,7 @@ LAW_MAP: dict[str, tuple[str, str, int]] = {
     "GSVG": ("gsvg-fsvg", "Sozialversicherungsrecht", 1),
     "GewO": ("gewerbe", "Gewerberecht", 1),
     "GlBG": ("gleichbehandlung", "Arbeitsrecht", 1),
-    "GmbHH_PLACEHOLDER": ("geschaftsfuhrer", "Gesellschaftsrecht", 1),
+    "GmbHG": ("geschaftsfuhrer", "Gesellschaftsrecht", 1),
     "IESG": ("insolvenz-betriebsubergang", "Insolvenzrecht", 1),
     "KJBG": ("jugendliche", "Jugendschutz", 1),
     "LSD-BG": ("lohndumping", "Arbeitsrecht", 1),
@@ -107,6 +108,27 @@ DATE_RE = re.compile(r"(\d{1,2})\.\s*(\d{1,2})\.\s*(\d{4})")
 YEAR_RE = re.compile(r"(20\d\d)")
 
 
+def load_topic_prefix_map(kb_json_path) -> dict[str, str]:
+    """topic -> ID-Präfix über ALLE Cluster: aus den bestehenden Layer-2-
+    Einträgen (kb.json) abgeleitet, ergänzt um die neuen Cluster."""
+    import json
+
+    kb = json.loads(Path(kb_json_path).read_text(encoding="utf-8"))
+    mapping: dict[str, str] = {}
+    for e in kb["entries"]:
+        prefix = e["id"].split("-")[1]
+        known = mapping.get(e["topic"])
+        if known is not None and known != prefix:
+            raise SystemExit(
+                f"inkonsistente Cluster-Map: topic '{e['topic']}' hat Präfixe "
+                f"{known} und {prefix}"
+            )
+        mapping[e["topic"]] = prefix
+    for slug, (prefix, _name) in NEW_CLUSTERS.items():
+        mapping[slug] = prefix
+    return mapping
+
+
 def ascii_slug(text: str) -> str:
     """Wissensbasis-Konvention: Umlaute auf Basisbuchstabe (ü→u, nicht ue),
     ß→ss, Rest klein; alles außer a-z0-9 und Bindestrich fällt weg."""