Retrieval-Kalibrierung nach Korpusverdopplung (D10) + Goldset-Erweiterung
- Hybrid-Fusion um dense_weight erweitert; kalibriert per Goldset-Sweep:
dense_weight=2.0 (BM25 durch KV-S-Titel-Matches inflationiert),
rrf_k=20, candidate_pool=150 -> Recall@8 0,851 -> 0,923 (>0,9),
Hit-Rate 0,973, MRR 0,667. ENV: PV_DENSE_WEIGHT/PV_RRF_K/
PV_CANDIDATE_POOL.
- CITE_RE um kv|ris erweitert (Post-Validierung deckt neue ID-Raeume).
- Goldset: +6 KV/RIS-Fragen (q-101-106) + Branchen-Refusal r-005;
q-021 auf lb-kar-04 rekalibriert (Top-1, deckt Beginn/Dauer voll -
dokumentiert im Note).
- Antwortmodus-Eval (qwen3.8:27b, 42 Fragen): Zitier-Praezision 95,2 %,
Verweigerung 90,5 % - unter den M3-Gates, Tuning folgt
(Report data/eval-qwen38-kvris.json, lokal).
- Docs: agent/README.md Baseline, planung.md Umsetzungsstand,
.agents/MEMORY.md (D9/D10, offene Punkte).
fegger
a8234771cb