 fegger
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bf8191b013
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Planung und Skills für den Wissensbasis-RAG-Agenten
planung.md: Architektur (schlanker RAG-Service, SQLite-Index, Hybrid-Retrieval),
verbindliche Grounding-Regeln, Modell-Bake-off M3 (qwen3.8:27b, qwen3:32b,
gemma3:27b, mistral-small3.2:24b, qwen3:14b als Latenz-Untergrenze),
Meilensteine M1-M4 und Odoo-Integrationsoptionen.
.agents: neuer Skill pv-rag-agent (verbindliche Regeln für die Implementierung)
sowie bestehende Projekt-Skills (agent-memory, wissensbasis,
odoo19-development, opendataloader-pdf).
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2026-09-14 16:34:13 +02:00 |
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fegger
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25eb285160
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Initialimport: Wissensbasis Layer 2 (601 kuratierte Einträge)
571 Lexis-Briefings (lb-*) + 30 WIKU-Publikationen (wk-*) in 69 Clustern,
Frontmatter-Schema als Single Source of Truth; kb.json + INDEX.md generiert.
.gitignore für lizenzierte/lokale Corpora (.lexis360, .wiku, .firecrawl, .ris)
sowie künftige RAG-Artefakte (data/).
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2026-09-14 16:34:07 +02:00 |
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