2cba72aeb0
agent/-Paket: Ingest (601 Layer-2-Eintraege -> 3005 Chunks, FTS5-BM25 + Vektoren-Cache), Hybrid-Retrieval (RRF, Stand-Boost, cross_ref-Erweiterung), Ollama-Client (embed/chat, think-Flag-Fallback, kurzes Connect-Budget), Systemprompt mit Zitierpflicht, Post-Validierung (zitierte IDs gemaess Retrieved-Set, 1x Regenerierung, dann Verweigerung), FastAPI (/ask, /health, /reindex), CLI, Goldset (31 Fragen, IDs gegen kb.json verifiziert, inkl. ATZ-Konfliktfall + 4 Verweigerungsfaelle), Eval-Suite, Test-Chat. 41 Offline-Tests gruen. Baseline BM25-only: Hit-Rate 0,871 / Recall@8 0,855 / MRR 0,476. Hybrid-Messung, Antwortmodus-Eval und Modell-Bake-off (M3) auf dem Host ausstaendig (Ollama aus der Zed-Sandbox nicht erreichbar). MEMORY.md und planung.md Umsetzungsstand aktualisiert.
146 lines
5.5 KiB
Python
146 lines
5.5 KiB
Python
"""Tests: Grounding — Post-Validierung, Verweigerungspflicht, Regenerierung.
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Der kritische Teil der Pipeline: keine Antwort mit ungültigen Zitaten
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verlässt answer_question.
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"""
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import pytest
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from agent.generate import (
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REFUSAL_MESSAGE,
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UNCERTAIN_MESSAGE,
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answer_question,
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build_user_content,
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looks_like_refusal,
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strip_think,
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validate_answer,
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)
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class TestValidateAnswer:
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def test_valid_citation_passes(self):
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assert validate_answer("ATZ ist Teilzeit [lb-min-01].", ["lb-min-01"]) == []
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def test_unknown_id_is_violation(self):
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v = validate_answer("ATZ ist xyz [lb-atz-99].", ["lb-min-01"])
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assert any("lb-atz-99" in x for x in v)
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def test_no_citation_is_violation(self):
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v = validate_answer("ATZ ist eine Teilzeit.", ["lb-min-01"])
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assert any("keine KB-ID" in x for x in v)
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def test_refusal_without_citation_is_ok(self):
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assert validate_answer(REFUSAL_MESSAGE, ["lb-min-01"]) == []
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def test_bare_id_mention_is_detected(self):
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assert validate_answer("Siehe lb-min-02 für Details.", ["lb-min-02"]) == []
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class TestRefusalDetection:
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def test_refusal_phrase(self):
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assert looks_like_refusal("Dazu enthält die Wissensbasis keine Aussage.")
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def test_refusal_phrase_with_typos_folds(self):
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assert looks_like_refusal("Dazu enthält die Wissensbasis keine Aussage!")
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def test_normal_answer_is_no_refusal(self):
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assert not looks_like_refusal("Der Anspruch besteht [lb-min-01].")
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def test_strip_think_removes_block(self):
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open_tag = "<" + "think" + ">"
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close_tag = "</" + "think" + ">"
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text = open_tag + "Reasoning here" + close_tag + "Antwort [lb-min-01]."
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out = strip_think(text)
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assert "Reasoning" not in out
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assert out.strip().startswith("Antwort [lb-min-01].")
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class TestUserContent:
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def test_blocks_contain_metadata_header(self, mini_index):
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from agent.retrieve import Retriever
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r = Retriever(mini_index)
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try:
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results = r.search("Altersteilzeit Lohnausgleich")
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content = build_user_content("Was ist ATZ?", results)
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assert "Block 1 — [lb-min-01]" in content
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assert "Stand: 2026-01" in content
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assert "Frage: Was ist ATZ?" in content
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finally:
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r.close()
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class TestAnswerQuestion:
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def test_happy_path_verified(self, mini_index, fake_ollama):
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client = fake_ollama(
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answers=["Altersteilzeit ist eine Teilzeit mit Lohnausgleich "
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"[lb-min-01]. (Stand 2026-01)"]
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)
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result = answer_question(
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"Was ist Altersteilzeit?", mini_index, client=client
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)
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assert result["verified"] is True
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assert result["refused"] is False
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assert result["citations"] == ["lb-min-01"]
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assert result["sources"][0]["id"] == "lb-min-01"
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assert result["sources"][0]["stand"] == "2026-01"
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assert client.calls == 1
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def test_hallucinated_id_regenerates_then_refuses(self, mini_index, fake_ollama):
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client = fake_ollama(answers=[
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"ATZ gilt ab 60. Lebensjahr [lb-atz-99].",
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"ATZ gilt ab 60. Lebensjahr, siehe [lb-atz-99].",
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])
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result = answer_question(
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"Was ist Altersteilzeit?", mini_index, client=client
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)
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assert result["refused"] is True
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assert result["verified"] is False
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assert result["answer"] == UNCERTAIN_MESSAGE
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assert result["regenerations"] == 1
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assert result["citations"] == []
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assert "draft" in result and "lb-atz-99" in result["draft"]
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def test_regeneration_can_recover(self, mini_index, fake_ollama):
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client = fake_ollama(answers=[
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"ATZ gilt ab 60 [lb-atz-99].",
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"ATZ ist Teilzeit mit Lohnausgleich [lb-min-01].",
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])
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result = answer_question(
|
|
"Was ist Altersteilzeit?", mini_index, client=client
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)
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assert result["verified"] is True
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assert result["regenerations"] == 1
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assert result["citations"] == ["lb-min-01"]
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def test_empty_retrieval_refuses_deterministically(self, mini_index, fake_ollama):
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client = fake_ollama(answers=["sollte nie aufgerufen werden"])
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result = answer_question(
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"Wie hoch ist der Wechselkurs von Bermuda-Dollar?", mini_index,
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client=client,
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)
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assert result["refused"] is True
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assert result["answer"] == REFUSAL_MESSAGE
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assert result["verified"] is True
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assert client.calls == 0 # kein LLM-Call bei leerem Retrieval
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def test_model_refusal_is_kept(self, mini_index, fake_ollama):
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client = fake_ollama(answers=[
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f"Zu dieser Frage: {REFUSAL_MESSAGE}"
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])
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result = answer_question(
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"Was ist Altersteilzeit?", mini_index, client=client
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)
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assert result["refused"] is True
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assert result["verified"] is True # Regel-4-konforme Verweigerung
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assert client.calls == 1
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def test_top_k_limits_context(self, mini_index, fake_ollama):
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client = fake_ollama(answers=["Teilzeit [lb-min-01]."])
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result = answer_question(
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"Altersteilzeit Urlaub Lohnverrechnung", mini_index,
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client=client, top_k=1,
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)
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main = [s for s in result["sources"]]
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assert result["n_context"] >= 1
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# Haupt-Blöcke auf top_k begrenzt; cross_ref-Erweiterungen dürfen dazu
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assert len([s for s in main]) <= result["n_context"] |