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Python
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"""Gemeinsame Konstanten für die Wissensbasis-Tools (Intake + Registry).
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Quellen-ID-Räume: `lb` (Lexis Briefings), `wk` (WIKU Personal), `kv`
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(WKO.at Kollektivvertrag-Seiten), `ris` (RIS-Gesetze). Die bestehende
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Cluster-Map (topic -> ID-Präfix) der lb/wk-Einträge wird von
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`build_registry.py` aus den Layer-2-Frontmatterdaten abgeleitet; nur die
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Cluster der neuen Quellen sind hier deklariert.
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LAW_MAP begründet je Gesetz topic/chapter aus dem tatsächlichen Inhalt
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der .ris-Dateien (Stand 2026-09-15, vgl. §-Inventar der Quelldateien):
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Gesetze ohne natürlichen Cluster bekommen einen eigenen Rechtsgebiet-
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Cluster oder landen bewusst im Sammel-Cluster `normen-sonstige`.
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from __future__ import annotations
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import re
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from pathlib import Path
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# Alle ID-Räume des Korpus (Schema-Beschreibung für kb.json).
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ID_SPACES = {
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"lb": "Lexis Briefings Personalrecht (Lexis 360-Export)",
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"wk": "WIKU Personal (Fachbroschüren, Arbeitsunterlagen, Casebook, Personal aktuell)",
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"kv": "WKO.at — Kollektivvertrag-Dokumente (Lohn-/Gehaltsordnungen, KV-Texte)",
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"ris": "RIS — Rechtsinformationssystem des Bundes (Gesetzes-§-Auschnitte)",
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"rj": "RIS/OGD — Rechtsprechung (OGH, VwGH, VfGH, EuGH) und zitierte Normen",
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}
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# Neue Cluster der Quellen kv/ris/rj: slug -> (ID-Präfix, Anzeigename).
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NEW_CLUSTERS = {
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"kollektivvertraege": ("kvt", "Kollektivverträge (WKO.at)"),
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"zivilrecht-normen": ("zvr", "Zivilrechtliche Normen (ABGB, ZPO & Co.)"),
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"arbeitsvertragsrecht": ("avr", "Arbeitsvertragsrecht (AVRAG)"),
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"arbeitsgerichtsbarkeit": ("agg", "Arbeits- und Sozialgerichtsbarkeit (ASGG)"),
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"lohnsteuer": ("lst", "Lohnsteuer & Einkommensteuer (EStG)"),
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"abgabenverfahren": ("abo", "Abgabenverfahren (BAO)"),
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"normen-sonstige": ("nso", "Weitere Gesetze und Verordnungen"),
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"rechtsprechung": (
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"rjs",
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"Rechtsprechung (OGH, VwGH, VfGH, EuGH) und zitierte Normen",
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),
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}
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# Werk-Namen der neuen Quellen (Frontmatter `work`).
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WORK_KV = "WKO.at – Kollektivvertrag"
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WORK_RIS = "RIS – Rechtsinformationssystem des Bundes"
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WORK_RJ = "RIS – Rechtsprechung (OGD-Justiz/VwGH/VfGH)"
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WORK_EUGH = "EuGH – Rechtsprechung (Textwiedergabe lexetius, nicht amtlich)"
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WORK_NORM = "RIS – Originalwortlaut zitierte Norm"
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# .ris/<Datei ohne .md> -> (topic, chapter, lfd. Nummer im Cluster).
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# Nummern sind fix (dann eingefroren); neue Gesetze hängen in ihrem Cluster
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# an der höchsten Nummer an.
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LAW_MAP: dict[str, tuple[str, str, int]] = {
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"ABGB": ("zivilrecht-normen", "Zivilrecht", 1),
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"IPRG": ("zivilrecht-normen", "Zivilrecht", 2),
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"KSchG": ("zivilrecht-normen", "Verbraucherschutz", 3),
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"ZPO": ("zivilrecht-normen", "Zivilrecht", 4),
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"APG": ("pension", "Pensionsrecht", 1),
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"APSG": ("arbeitszeitmodelle", "Arbeitsrecht (Kurzarbeit)", 1),
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"APflG": ("lehrlinge", "Arbeitsrecht (Lehrverhältnis)", 1),
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"BAG": ("lehrlinge", "Arbeitsrecht (Lehrverhältnis)", 2),
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"ARG": ("ruhezeiten", "Arbeitsrecht", 1),
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"ASGG": ("arbeitsgerichtsbarkeit", "Arbeits- und Sozialgerichtsbarkeit", 1),
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"ASVG": ("beitragsrecht-asvg", "Sozialversicherungsrecht", 1),
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"ASchG": ("arbeitnehmerschutz", "Arbeitnehmerschutz", 1),
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"BS-V": ("arbeitnehmerschutz", "Arbeitnehmerschutz", 2),
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"BauV": ("arbeitnehmerschutz", "Arbeitnehmerschutz", 3),
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"AVRAG": ("arbeitsvertragsrecht", "Arbeitsrecht", 1),
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"AZG": ("arbeitszeitgrenzen", "Arbeitsrecht", 1),
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"AktG": ("vorstand", "Gesellschaftsrecht", 1),
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"AlVG": ("altersteilzeit", "Sozialversicherungsrecht", 1),
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"AngG": ("beendigungsarten", "Arbeitsrecht", 1),
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"LAG": ("beendigungsarten", "Arbeitsrecht", 2),
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"ArbIG": ("normen-sonstige", "Arbeitsrecht", 1),
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"RStDG": ("normen-sonstige", "Dienstrecht", 2),
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"StGB": ("normen-sonstige", "Strafrecht", 3),
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"StPO": ("normen-sonstige", "Strafrecht", 4),
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"UGB": ("normen-sonstige", "Gesellschaftsrecht", 5),
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"ArbVG": ("betriebsrat", "Arbeitsverfassungsrecht", 1),
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"AÜG": ("arbeitskrafteuberlassung", "Arbeitsrecht", 1),
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"BAO": ("abgabenverfahren", "Steuerrecht", 1),
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"BBG": ("behinderte", "Sozialrecht", 1),
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"BEinstG": ("behinderte", "Sozialrecht", 2),
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"BMSVG": ("vorsorgeleistungen", "Betriebliche Vorsorge", 1),
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"PKG": ("vorsorgeleistungen", "Betriebliche Vorsorge", 2),
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"FlexKapGG": ("vorsorgeleistungen", "Gesellschaftsrecht", 3),
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"BSVG": ("bauerliche-sozialversicherung", "Sozialversicherungsrecht", 1),
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"BUAG": ("endabrechnung", "Arbeitsrecht", 1),
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"DHG": ("dienstnehmerhaftung", "Arbeitsrecht", 1),
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"EFZG": ("krankenstand", "Arbeitsrecht", 1),
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"EO": ("lohnpfandung", "Exekutionsrecht", 1),
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"EStG": ("lohnsteuer", "Steuerrecht", 1),
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"FLAG": ("kinderbetreuungsgeld", "Familienleistungen", 1),
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"KBGG": ("kinderbetreuungsgeld", "Familienleistungen", 2),
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"FamZeitbG": ("familienzeit", "Familienleistungen", 1),
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"GSVG": ("gsvg-fsvg", "Sozialversicherungsrecht", 1),
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"GewO": ("gewerbe", "Gewerberecht", 1),
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"GlBG": ("gleichbehandlung", "Arbeitsrecht", 1),
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"GmbHG": ("geschaftsfuhrer", "Gesellschaftsrecht", 1),
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"IESG": ("insolvenz-betriebsubergang", "Insolvenzrecht", 1),
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"KJBG": ("jugendliche", "Jugendschutz", 1),
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"LSD-BG": ("lohndumping", "Arbeitsrecht", 1),
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"MSchG": ("schwangerschaft", "Mutterschutz", 1),
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"MSchV": ("schwangerschaft", "Mutterschutz", 2),
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"NSchG": ("nachtschwerarbeit", "Arbeitsrecht", 1),
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"Sachbezugswerteverordnung": ("sachbezuge", "Steuerrecht", 1),
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"Schwerarbeitsverordnung": ("schwerarbeit", "Arbeitsrecht", 1),
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"UrlG": ("urlaub", "Arbeitsrecht", 1),
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"TAG": ("urlaub", "Arbeitsrecht", 2),
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"VBG": ("urlaub", "Dienstrecht", 3),
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"VKG": ("karenz", "Familienrecht", 1),
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"ZDG": ("prasenzdienst", "Zivildienst", 1),
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}
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DATE_RE = re.compile(r"(\d{1,2})\.\s*(\d{1,2})\.\s*(\d{4})")
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YEAR_RE = re.compile(r"(20\d\d)")
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def load_topic_prefix_map(kb_json_path) -> dict[str, str]:
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"""topic -> ID-Präfix über ALLE Cluster: aus den bestehenden Layer-2-
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Einträgen (kb.json) abgeleitet, ergänzt um die neuen Cluster."""
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import json
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kb = json.loads(Path(kb_json_path).read_text(encoding="utf-8"))
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mapping: dict[str, str] = {}
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for e in kb["entries"]:
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prefix = e["id"].split("-")[1]
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known = mapping.get(e["topic"])
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if known is not None and known != prefix:
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raise SystemExit(
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f"inkonsistente Cluster-Map: topic '{e['topic']}' hat Präfixe "
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f"{known} und {prefix}"
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)
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mapping[e["topic"]] = prefix
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for slug, (prefix, _name) in NEW_CLUSTERS.items():
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mapping[slug] = prefix
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return mapping
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def ascii_slug(text: str) -> str:
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"""Wissensbasis-Konvention: Umlaute auf Basisbuchstabe (ü→u, nicht ue),
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ß→ss, Rest klein; alles außer a-z0-9 und Bindestrich fällt weg."""
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repl = {"ä": "a", "ö": "o", "ü": "u", "Ä": "a", "Ö": "o", "Ü": "u", "ß": "ss"}
|
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for k, v in repl.items():
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text = text.replace(k, v)
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return re.sub(r"[^a-z0-9-]+", "-", text.lower()).strip("-")
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def stand_from_date(date_match: tuple[str, str, str]) -> str:
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d, m, y = date_match
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return f"{y}-{int(m):02d}" |